DeepSeek-V4.1-Flash-1017 يتفوق على Opus 5 في بعض معايير البرمجة ويتأخر عنه في غيرها، بحسب جدول DeepSeek نفسها. واختبار خارجي صغير من Kingy AI أظهره ينجح في 14 من 14 محاولة بتكلفة أقل بكثير، لكنه لا يكفي لإعلان فائز.
أعلنت DeepSeek الإصدار في 17 أكتوبر 2026 بوصفه تحديثًا طفيفًا لـFlash، متاحًا على الموقع والتطبيق وAPI، وأوزانه على Hugging Face بترخيص MIT.
الخلاصة أولًا
- جدول المطور: يتفوق Flash-1017 على Opus 5 في DeepSWE v1.1 (77.0 مقابل 74.0)، ويتأخر عنه في Terminal-Bench 4.0 (42.3 مقابل 51.8) وفي ProgramBench.
- الاختبار الخارجي: اجتازه في 14 من 14 محاولة، بتكلفة أقل بكثير من Sol وSonnet 5.5.
- حدود العينة: لا تفصل بين أفضل ثلاثة نماذج، ولا شيء منها بالعربية.
- السعر: الإخراج 0.60 دولار لكل مليون توكن خارج الذروة و1.20 في الذروة.
ما معلومات الإصدار؟
| البند | ما تذكره DeepSeek |
|---|---|
| الإصدار والتاريخ | DeepSeek-V4.1-Flash-1017 17 أكتوبر 2026 «تحسين باريتو في الأداء والتكلفة» بوصف الشركة |
| التوصية | DeepSeek Harness بالإصدار 0.2.1-rc.1 أو أحدث «للتجربة الأفضل» |
| الأوزان | 763B معامل بحسب بطاقة Hugging Face (لا ذكر للمعاملات النشطة)، ترخيص MIT، سياق مليون توكن موصى به |
| اسم API | deepseek-flash (يخدمه هذا الإصدار بحسب صفحة التسعير) |
| الأسماء القديمة | deepseek-v4-flash وdeepseek-v4-flash-vision-exp متقاعدة لكنها مقبولة وتخدمها Flash-1017 بسعر Flash |
ماذا يقول جدول المطور؟
جدول الإعلان صورة لا نص، فالأرقام أدناه من بطاقة النموذج. أعمدة الجدول الكاملة: Flash-1017 وFlash السابق وK3 وGLM-5.3 وGPT-5.6 Sol وOpus 5، وننقل بعضها هنا. والمقارن مسمى «Opus 5» فقط، وليس Opus 5.5.
| المهمة | Flash-1017 | Flash السابق | GPT-5.6 Sol | Opus 5 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (إطار Mini-SWE-V2) | 77.0 | 74.2 | 73.0 | 74.0 |
| Terminal-Bench 4.0 (إطار Claude Code) | 42.3 | 31.2 | 39.9 | 51.8 |
| ProgramBench | 29.1 | 20.3 | 23.0 | 37.0 |
| NL2Repo | 68.2 | 65.4 | 56.8 | 75.3 |
| Apex Bench v1.1 | 72.1 | 64.6 | 54.3 | 65.8 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 60.5 | 54.8 | 45.8 | 50.3 |
| HLE بلا أدوات | 42.6 | 36.8 | 44.5 | 56.3 |
كيف نقرأ الجدول:
- تحسّن Flash-1017 على سابقه في كل الصفوف المعروضة.
- يتفوق على Opus 5 في DeepSWE وApex وAutomation-Bench.
- يتأخر عنه في Terminal-Bench وProgramBench وNL2Repo وHLE، وأكبر فجوة في Terminal-Bench: 9.5 نقطة (51.8 ناقص 42.3، حسابنا).
هذه أرقام DeepSeek نفسها، ولا تُدمج مع نسخ أخرى من المعايير. والمقارن Sol هنا «GPT-5.6 Sol»، بينما اختبار Kingy استخدم «GPT-6.1 Sol»، فهما صفان مختلفان.
ماذا وجد الاختبار الخارجي من Kingy AI؟
اختبار صغير كتبه Curtis Pyke عبر Vercel AI Gateway في 17 أكتوبر. فيه سبع مهام ثابتة، كل منها مرتان لكل نموذج، مع تنقيح واحد لإصلاحين لملف واحد: 56 إجابة أولى و8 تنقيحات، أي 64 استدعاءً.
المهام: طرح فترات (184 حالة)، وتوزيع سنتات بدقة (184 حالة)، وSQL إيرادات في SQLite، واستخراج JSON مقيد بالمصدر، وأحدث نسخ ثلاث وظائف من 164 سجلًا، وقراءة رسم بيانات، وإصلاح ملف ledger.py أمام 40 سيناريو.
| النموذج | الإجابات الأولى الناجحة | وسيط ثواني المهام العادية | رصيد Gateway للإجابات الأولى (دولار) |
|---|---|---|---|
| DeepSeek Flash 1017 (high) | 14/14 | 2.47 | 0.015731 |
| GPT-6.1 Sol (high) | 14/14 | 4.77 | 0.057710 |
| Claude Sonnet 5.5 (high) | 14/14 | 1.59 | 0.065318 |
| Qwen3.8-27B (medium) | 12/14 | 15.06 | 0.084562 |
الإعداد: حد إخراج 8,192 ومهلة 180 ثانية. ميزانيات التفكير ليست متساوية.
حسابنا من الجدول: كلفة Sol (0.057710) تساوي نحو 3.7 مرة كلفة Flash (0.015731)، وكلفة Sonnet (0.065318) نحو 4.2 مرة. لكن Sonnet أسرع في الوسيط (1.59 ثانية مقابل 2.47)، فالأرخص ليس الأسرع.
وتحذّر Kingy من أمور عدة:
- هذا اختبار صغير وليس ترتيبًا.
- النماذج الثلاثة الأولى بلغت السقف فلا يفصل بينها.
- التحكيم تنفيذي بلا محكّم بشري أو نموذجي.
- المقيّم صُحّح (أغفل divmod وobject) وأُعيد تقييم كل الردود.
- التوقيت يتأثر بالمسار والشبكة.
- التكلفة رصيد Gateway وليست فاتورة مزود.
- الاختبار لا يقيس وكلاء الصدفة أو المتصفح الطويلين.
وأخفق Qwen بمهلة 180 ثانية (حوسب منها 0.0263945 دولار) وبجواب SQL غير صحيح. واستغرقت استدعاءات طرح الفترات عند DeepSeek 27.1 إلى 27.9 ثانية مقابل 2.8 إلى 3.4 لـSonnet، ونجح الاثنان.
كم تكلف الاستخدام عبر API؟
هذه أسعار API لكل مليون توكن، وليست اشتراك محادثة.
| البند | خارج الذروة | الذروة |
|---|---|---|
| إدخال من cache | $0.003 | $0.006 |
| إدخال غير مخزّن | $0.15 | $0.30 |
| الإخراج | $0.60 | $1.20 |
الذروة أيام العمل (الاثنين إلى الجمعة) من 01:00 إلى 04:00 ومن 06:00 إلى 10:00 بالتوقيت العالمي. والعطلات الرسمية الصينية خارج الذروة طوال اليوم، وبقية الأوقات خارج الذروة.
وتذكر الصفحة سياقًا بمليون توكن وحد إخراج 384 ألفًا وتزامنًا 2500 ودعم الصور وواجهتي Responses وAnthropic. وللفرق بين سعر التوكن وتكلفة المهمة المنجزة راجع هذا المقال.
كيف تقرر؟
- نقترح أن تختبر Flash-1017 على 10 إلى 20 مهمة من عملك بمعيار قبول واضح، لا على جدول الشركة.
- احسب التكلفة على الذروة وخارجها لأن السعر يتضاعف في ساعات الذروة.
- لا تعمّم اختبار Kingy على وكيل طويل المهام ولا على العربية.
أسئلة وأجوبة
هل Flash-1017 أفضل من Opus 5؟
ليس بشكل عام. في جدول DeepSeek يتفوق في ثلاثة معايير (DeepSWE وApex وAutomation-Bench) ويتأخر في أربعة، والأرقام من الشركة.
ما ترخيصه؟
MIT بحسب بطاقة Hugging Face، فالأوزان قابلة للتنزيل بهذا الترخيص.
كم سعر الإخراج؟
0.60 دولار لكل مليون توكن خارج الذروة و1.20 في الذروة.
هل يناسب العربية؟
لا دليل عليه حتى الآن. اختبار Kingy والجدول لا يتضمنان مهام عربية، فاختبره على نصوصك قبل الاعتماد عليه.
مصطلحات بلغة مبسطة
- التوكن: وحدة نص صغيرة يحسب بها النموذج الإدخال والإخراج.
- الأوزان: ملفات النموذج التي يمكن تنزيلها.
- المعيار: اختبار موحد تُقارن به النماذج.
- الذروة: ساعات يكون فيها سعر الاستخدام أعلى.
المصادر
- DeepSeek: إعلان Flash-1017 (17 أكتوبر 2026)
- بطاقة النموذج على Hugging Face
- DeepSeek: النماذج والتسعير
- Kingy AI: اختبار Flash-1017
رُوجعت الوقائع على الصفحات المذكورة في 18 أكتوبر 2026. أرقام المعايير من المطور والأسعار قد تتغير.
